기계학습을 이용한 태양광 발전량 예측 및 결함 검출 시스템 개발
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저자: 이승민, 이우진 게재지: 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신시스템(ISSN:2287-5891), 제5권 제10호, pp. 353-360, 2016년 10월 분야: 기계학습/AI, 신재생에너지
본 논문은 기계학습을 이용한 태양광 발전량 예측 및 결함 검출 시스템 개발에 관한 연구로, 소프트웨어 공학 분야의 새로운 접근법을 제안하며, 실험 및 분석을 통해 그 유효성을 검증하였다.